Les résultats de la recherche: 16 offres d'emploi
...Cloud & Container: Docker
Deployment: Ansible, Jenkins
Monitoring: Elasticsearch, Logstash, Kibana
Big Data: Spark/Scala, Hadoop
Professional Skills:
Passion for software development using modern methods and tools
Interest in Agile/DevOps practices...
...librairies Data sur Python
~ Technos : Kafka, kubernetes, ELK, react, K8S, CICD, spark, DDD, Airflow, Hive, Nutanix Objects, Python, Hadoop
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Novancy One, a leader in staffing and recruitment for information systems and digital transformation, is committed to...
...be greatly appreciated
Basic Big Data concept ( Hive,Streaming concept/Kafka/ topics/Brokers,Nifi,Hue/ Oozie,Spark jobs sizing,,Hadoop HDFS shell command, … )
knowledge of the Orange Business SI
having a 1st successful data management experience inAGILE environment...
...Familiar with Java, Scala or C++.
Solid experience of using business intelligence tools such as Tableau, data frameworks example Hadoop.
Outstanding data analysis skills.
Exceptional data analytics knowledge.
Good understanding of data driven statistical...
...des architectures data distribuées (type Datalake) ;
~Maîtrise des architectures et usages de Big Data ;
~Maîtrise du framework Hadoop et de toute la variété de technologies de bases de données relationnelles,
~NoSQL et cloud ;
~Bonnes connaissances des langages de...
...équipe
COMPETENCES REQUISES
Compétences techniques
Maîtrise du langage de programmation Scala
Maîtrise des cadriciels (Hadoop,Spark, Hive, sql)
Ayant déjà travailler sur des outils d’intégration continue (Jenkins, artifactory, git/gitlab)
Ayant déjà travailler...
...includes: Apache Mesos, Kubernetes, HAProxy, Nginx, Consul, Percona XtraDB cluster, RabbitMQ, Apache Kafka, ELK, Prometheus/Grafana, Hadoop/HBase, ProxySQL and others.
As a Senior DevOps Engineer you’ll be working closely with developers to transform and migrate to...
...~ Bachelor’s degree in data architecture, information management or similar field
~ Proficient with Google Analytics, MongoDB, Hadoop and other database modeling and analytics tools
~ Creative problem-solver with strong communication skills
Quantitative and...
...visualization platforms such as Power BI, Tableau, Looker, QlikView… Proven hands-on experience in Big Data environments and languages such as Hadoop, Hortonworks, Cloudera, Spark, Scala, PySpark, etc. &Big Data querying tools, such as Pig, Hive, and Impala Proven hands-on...
...expérience bancaire
Connaissances techniques requises:
Maitrise du langage de programmation scala
Maitrise des cadriciels (Hadoop,Spark,Hive,sql)
Ayant déjà travailler sur des outils d’intégration continue (Jinkins ,artifactory git/gitlab)
Ayant déjà...
...des membres de l’équipe
Compétences techniques requises
Maîtrise du langage de programmation scala
Maîtrise des cadriciels (Hadoop, Spark, Hive, sql)
Bonne connaissance des outils d’intégration continue (Jenkins, Artifactory, git/gitlab)
Ayant déjà travaillé...
...pipelines de données (ELT) et la manipulation des données
Connaissance approfondie des outils et des frameworks de Big Data tels que Hadoop, Spark, Kafka
Compétences en modélisation de données et en gestion de schémas
Maîtrise des principes d'optimisation des...
...Senior / DATALAKE. Connaissances techniques requises :
Maitrise du langage de programmation Scala
Maitrise des cadriciels (Hadoop,Spark,Hive,sql)
Ayant déjà travailler sur des outils d’intégration continue (Jinkins ,artifactory git/gitlab)
Ayant déjà travailler...
...data solutions, including data pipelines, storage systems, and processing frameworks.
Expertise in big data technologies such as Hadoop, Spark, Kafka, Hive, HBase, etc., and proficiency in associated programming languages (e.g., Java, Scala, Python).
Strong...
...membres de l’équipe
Connaissances techniques requises
~Maitrise du langage de programmation scala
~Maitrise des cadriciels (Hadoop,Spark,Hive,sql)
~Ayant déjà travailler sur des outils d’intégration continue (Jinkins ,artifactory git/gitlab)
~ Ayant déjà travailler...
...peur (tu ne seras pas seul : on t’aidera)
Et plus sérieusement :
Que tu maîtrises les fondamentaux de la Data : les technologies Hadoop, Spark, les data pipelines : l’ingestion, le traitement, la valorisation et l’exposition des données
Que tu souhaites t’investir...
