Renforcer la gouvernance technique et larchitecture de la plateforme Data & IA de notre client dans un contexte de modernisation et de convergence vers une plateforme unifiée gouvernée et agentic-ready .
La mission vise à accélérer lindustrialisation des cas dusage IA/ML garantir la cohérence des environnements MLOps / LLMOps et soutenir la montée en maturité des équipes DataOps et Delivery.

Détail de la mission

Architecture & gouvernance technique

Contribuer à lévolution de loffre de service du Socle Data & IA en cohérence avec la stratégie Agentic AI de notre client.
Concevoir et formaliser les architectures cibles pour les cas dusage IA et LLM (MLOps LLMOps DataOps Unity Catalog).
Superviser la mise en œuvre de Unity Catalog sur lensemble des environnements Databricks (sécurité data lineage data sharing FinOps).
Définir et maintenir le cadre darchitecture du socle IA intégrant gouvernance sécurité traçabilité et observabilité.
Garantir la cohérence technique entre les environnements Data Factory AI Factory et les systèmes opérationnels.

Accompagnement & encadrement des équipes

Encadrer et accompagner les équipes DataOps / MLOps dans la mise en œuvre des bonnes pratiques dautomatisation CI/CD et monitoring des modèles.
Assurer la passation de connaissances et la montée en compétences sur Databricks Unity Catalog MLFlow Azure ML et Azure Data Factory.
Collaborer étroitement avec les équipes Delivery pour garantir la fiabilité des pipelines de production et la résilience des environnements IA.

Innovation & modernisation

Préparer la plateforme pour lexposition de Data Products fédérés dans le cadre du parcours Agentic IA (interopérabilité MCP Managed Server automation).
Contribuer à la définition et au déploiement dune approche AI by Design intégrant les exigences réglementaires (RGPD AI Act ISO 42001).
Proposer des architectures dintégration pour les LLM internes et hybrides (Mistral Claude).
Identifier et piloter des initiatives dinnovation : IA Observability AI Cost Control / FinOps IA Real-Time Data Activation.

Qualifications :

De formation Bac5 en ingénierie de données

Minimum 7 ans dexpérience confirmée en architecture Data & IA.

Compétences requises

Techniques :

Architecture Data & AI
Databricks Lakehouse Platform (Unity Catalog Delta Sharing MLFlow Delta Live Tables Structured Streaming AutoML)
Azure Cloud : Data Factory Databricks Data Lake Storage Event Hub Key Vault
MLOps / LLMOps / DataOps
CI/CD & DevOps : Terraform Azure DevOps
Langages : Python Spark PySpark
Sécurité gouvernance data lineage observabilité
FinOps IA

Méthodologiques & soft skills :

Gouvernance technique
Travail en environnement agile
Excellente communication et collaboration transverse (Data Factory / AI Factory)

Remote Work :

Employment Type :

Full-time

Architecte DATA & IA (Plateform & Socle)